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内容简介:
《数据分析竞争法:企业赢之道》讲述了:人们目前比以往任何时候都更多地拥有商业环境方面的信息,你是否在利用这些信息战胜对手呢?如果不是,你正在失去一种强有力的竞争工具。当传统的竞争优势已经失效时,使用数据分析法来制定更好的决策,并从业务流程中实现*的价值,可以使公司脱颖而出。
《数据分析竞争法:企业赢之道》作者提出,领先的企业不仅只是收集和储存大量的数据,它们现在正围绕着由数据引发的新观点,制定竞争战略,这使企业获益无穷。它们的秘密是什么?答案就是数据分析法:先进的定量和统计分析,以及预测性建模的方法,企业有理解数据的高层领导,还拥有强大的信息技术。
为什么要凭借数据分析法来竞争呢?当许多行业里的企业都生产类似的产品,而且使用类似的技术时,差异化的业务流程就是实现差异化的最后机会了。许多以往的竞争手段,例如地理方面的优势或者保护性的规定等,随着全球化的趋势都将失效。而专利技术很快就能复制,产品或服务的突破创新也越来越难。因此,竞争基础就限于以下几方面:有力而且有效的执行、明智的决策,以及从业务流程中榨取最后一丝价值的能力。而通过很好地利用数据分析法,所有这些都可以实现。
达文波特和哈里斯向我们呈现了各行各业的一个个实例,它们都使用新工具成为行业翘楚。通过采用数据分析法,这些企业识别出最有价值的客户,加快了产品的创新,优化了供应链和定价过程,并且挖掘出实现财务业绩的真正要素。
书籍目录:
中文版序
代序
致谢
第一部分 数据分析竞争法的本质
第一章 数据分析竞争法的本质——利用数据分析的手段培养出众的能力
第二章 如何成为分析竞争型企业——定义这种企业共有的关键特征
第三章 数据分析法与企业业绩——将数据分析竞争的能力转化为持久的竞争优势
第四章 内部流程的数据分析竞争法——在财务、生产、研发和人力资源领域的应用
第五章 对外业务流程中的数据分析竞争法——在客户与供应商领域中的应用
第二部分 提高数据分析的能力
第六章 如何提高数据分析的能力——循序渐进的五个阶段
第七章 管理数据分析人员——培养让数据分析法起效的稀缺因素
第八章 商业智能系统的结构——营造符合企业战略的良好技术环境
第九章 数据分析竞争法的未来——由技术、人力因素和企业战略驱动的各种方法
注释
作者简介
译后记
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其它内容:
书籍介绍
《数据分析竞争法:企业赢之道》讲述了:人们目前比以往任何时候都更多地拥有商业环境方面的信息,你是否在利用这些信息战胜对手呢?如果不是,你正在失去一种强有力的竞争工具。当传统的竞争优势已经失效时,使用数据分析法来制定更好的决策,并从业务流程中实现最大的价值,可以使公司脱颖而出。
《数据分析竞争法:企业赢之道》作者提出,领先的企业不仅只是收集和储存大量的数据,它们现在正围绕着由数据引发的新观点,制定竞争战略,这使企业获益无穷。它们的秘密武器是什么?答案就是数据分析法:先进的定量和统计分析,以及预测性建模的方法,企业有理解数据的高层领导,还拥有强大的信息技术。
为什么要凭借数据分析法来竞争呢?当许多行业里的企业都生产类似的产品,而且使用类似的技术时,差异化的业务流程就是实现差异化的最后机会了。许多以往的竞争手段,例如地理方面的优势或者保护性的规定等,随着全球化的趋势都将失效。而专利技术很快就能复制,产品或服务的突破创新也越来越难。因此,竞争基础就限于以下几方面:有力而且有效的执行、明智的决策,以及从业务流程中榨取最后一丝价值的能力。而通过很好地利用数据分析法,所有这些都可以实现。
达文波特和哈里斯向我们呈现了各行各业的一个个实例,它们都使用新工具成为行业翘楚。通过采用数据分析法,这些企业识别出最有价值的客户,加快了产品的创新,优化了供应链和定价过程,并且挖掘出实现财务业绩的真正要素。
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Competing on Analytics: The New Science of Winning
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书籍格式兼容性:6分
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:4分
主题深度:8分
文字风格:4分
语言运用:8分
文笔流畅:7分
思想传递:6分
知识深度:5分
知识广度:7分
实用性:8分
章节划分:5分
结构布局:6分
新颖与独特:3分
情感共鸣:9分
引人入胜:8分
现实相关:3分
沉浸感:5分
事实准确性:5分
文化贡献:9分