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本书紧密围绕数字媒体环境下新闻人在数据新闻制作中的实际需求，基于案例全面介绍数据新闻制作的流程。本书理论与实践结合，主要内容包括：数据新闻的概念和制作流程，公开数据的获取、申请和搜索方法，数据转换和存储方法，“脏数据”的成因及表现形式，常见的数据清理和分析工具，基于OpenRefine环境清理“脏数据”的过程和方法，数据清理原则和数据分析，数据可视化的概念，Tableau制作数据图表的方法和技巧，以及其他常用的数据可视化制作工具。 本书通俗易懂，结构严谨，层次清晰，案例丰富，特别适合高等院校相关专业学生和网络编辑、新媒体记者阅读，有一定工作经验的数据新闻制作者也可以从本书学习到大量高级实用的功能和技巧。

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书籍介绍

本书紧密围绕数字媒体环境下新闻人在数据新闻制作中的实际需求，基于案例全面介绍数据新闻制作的流程。本书理论与实践结合，主要内容包括：数据新闻的概念和制作流程，公开数据的获取、申请和搜索方法，数据转换和存储方法，“脏数据”的成因及表现形式，常见的数据清理和分析工具，基于OpenRefine环境清理“脏数据”的过程和方法，数据清理原则和数据分析，数据可视化的概念，Tableau制作数据图表的方法和技巧，以及其他常用的数据可视化制作工具。 本书通俗易懂，结构严谨，层次清晰，案例丰富，特别适合高等院校相关专业学生和网络编辑、新媒体记者阅读，有一定工作经验的数据新闻制作者也可以从本书学习到大量高级实用的功能和技巧。