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本书全面介绍了灰色评*和预测的基本理论、基本方法，是笔者长期从事灰色评*及预测模型研究与实际应用的总结。全书共分为8章，*括灰色评*与预测模型的研究现状分析、灰数基本概念及其运算*化、缓冲算子与函数变换研究、基于截面数据的灰色关联评*模型、基于面板数据的灰色关联评*模型、基于区间灰数的灰色聚类评*模型、基于区间灰数的灰色预测模型研究、时滞性灰色多变量预测建模。

目录

第1章　灰色评*与预测模型的研究现状分析　1

1.1　灰数与数据生成技术的研究现状　3

1.2　灰色评*理论的研究现状　9

1.3　灰色预测理论的研究现状　18

第2章　灰数基本概念及其运算*化　29

2.1　灰数的基本概念及其运算　29

2.2　基于“核”和灰度的区间灰数运算法则*化　32

2.3　基于可能度的区间灰数排序函数构建　45

第3章　缓冲算子与函数变换研究　55

3.1　缓冲算子与函数变换的基本概念　55

3.2　平滑变权缓冲算子构造及其性质研究　59

3.3　调和变权缓冲算子及其作用强度比较　65

3.4　基于正切三角函数与余切三角函数的组合函数变换　74

第4章　基于截面数据的灰色关联评*模型　95

4.1　基于灰色准指数律的等间距灰色关联分析模型　95

4.2　基于灰色准指数律的非等间距灰色关联分析模型　103

4.3　基于灰关联等*关系的熵集分类评*模型　109

4.4　灰色投影关联度模型　113

4.5　基于灰色变化率的关联度模型　116

第5章　基于面板数据的灰色关联评*模型　126

5.1　基于面板数据的灰色变趋势关联模型　126

5.2　基于时空数据的相似性灰色关联模型　144

5.3　基于面板数据的灰色指标关联模型　164

第6章　基于区间灰数的灰色聚类评*模型　174

6.1　基于区间灰数的白化权函数灰色聚类评*模型　174

6.2　基于“核”和灰度的区间灰数型白化权函数灰色聚类评*模型　184

6.3　基于区间灰数的中心点三角白化权函数灰色聚类评*模型　190

第7章　基于区间灰数的灰色预测模型研究　200

7.1　基于“灰度不减”公理的区间灰数预测模型　200

7.2　基于区间灰数的残差灰色预测模型　207

7.3　基于中心点区间灰数的离散预测模型　215

第8章　时滞性灰色多变量预测建模　230

8.1　累积型时滞*征的灰色多变量预测模型　230

8.2　基于时滞效应的多变量离散灰色预测模型　243

8.3　改进的灰色离散时滞多变量预测模型　251

8.4　多变量动态时滞离散灰色预测模型　259

参考文献　267

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