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内容简介:
一、本章内容概览:对本章知识进行简要的概括。
二、本章知识图解:用网络结构图的形式揭示出本章知识点之间的有机联系,以便于学生从总体上系统地掌握本章知识体系和核心内容。
三、本节内容讲解:包含本节考查要点、教材知识全解、典型例题解析三大模块。
1.本节考查要点:对本节出现的知识点简洁而全面的梳理。
2.教材知识全解:用表格形式对每节涉及的基本概念、基本定理和公式进行系统的梳理,并指出在理解与应用基本概念、定理、公式时需注意的问题以及各类考试中经常考查的重要知识点;
3.典型例题解析:这一部分是每一节讲解中的核心内容,也是全书的核心内容。作者基于多年的教学经验和研究生入学考试试题研究经验,将该节教材内容中学生需要掌握的、考研中经常考到的重点、难点、考点归纳为一个个在考试中可能出现的基本题型,然后针对每一个基本题型,举出大量的精选例题深入讲解,使您对每一个知识点扎实掌握,并能熟练运用在具体解题中。可谓基础知识梳理、重点考点深讲、联系考试解题三重互动、一举突破,从而获得实际应用应试能力的全面提升。例题讲解中穿插出现的“思路探索”、“方法点击”,更是巧妙点拨,让您举一反三、触类旁通。
四、本章整合:包含本章知识总结、考研真题精析两大模块。
1.本章知识总结:对本章所学的知识进行系统的回顾,帮助读者更好的复习与总结。
2.考研真题精析:针对每一个基本题型,精选最新研究生入学考试真题,做了精心深入的解答。
五、教材习题详解:对教材里各章节全部习题作详细解答,与市面上习题答案不全的某些参考书有很大的不同。在解题过程中,对部分有代表性的习题,设置了“思路探索”以引导读者尽快找到解决问题的思路和方法;安排有“归纳总结”来帮助读者归纳解决问题的关键、技巧与规律。有的习题还给出了一题多解,以培养读者的分析能力和发散思维能力。
书籍目录:
第八章向量代数与空间解析几何
第一节向量及其线性运算
第二节数量积向量积*混合积
第三节平面及其方程
第四节空间直线及其方程
第五节曲面及其方程
第六节空间曲线及其方程
本章整合
本章知识总结
考研真题精析
第九章多元函数微分法及其应用
第一节多元函数的基本概念
第二节偏导数
第三节全微分
第四节多元复合函数的求导法则
第五节隐函数的求导公式
第六节多元函数微分学的几何应用
第七节方向导数与梯度
第八节多元函数的极值及其求法
*第九节二元函数的泰勒公式(略)
*第十节最小二乘法(略)
本章整合
本章知识总结
考研真题精析
第十章重积分
第一节二重积分的概念与性质
第二节二重积分的计算法
第三节三重积分
第四节重积分的应用
*第五节含参变量的积分
本章整合
本章知识总结
考研真题精析
第十一章曲线积分与曲面积分
第一节对弧长的曲线积分
第二节对坐标的曲线积分
第三节格林公式及其应用
第四节对面积的曲面积分
第五节对坐标的曲面积分
第六节高斯公式*通量与散度
第七节斯托克斯公式*环流量与旋度
本章整合
本章知识总结
考研真题精析
第十二章无穷级数
第一节常数项级数的概念和性质
第二节常数项级数的审敛法
第三节幂级数
第四节函数展开成幂级数
第五节函数的幂级数展开式的应用
*第六节函数项级数的一致收敛性
及一致收敛级数的基本性质
第七节傅里叶级数
第八节一般周期函数的傅里叶级数
本章整合
本章知识总结
考研真题精析
教材习题详解
第八章向量代数与空间解析几何
第九章多元函数微分法及其应用
第十章重积分
第十一章曲线积分与曲面积分
第十二章无穷级数
附录 考研公式—高等数学部分(下)
作者介绍:
张天德 山东大学数学院教授、硕士生导师、数学院考研中心主任,全国理科高等数学研究会会长,山东高等数学学科带头人,全国研究生入学考试数学山东阅卷组组长,全国MBA入学考试山东阅卷组组长,在全国考研界有“鲁一号”之称。出版考研类图书三十多本,有几十年的考研辅导教学经验,授课重点突出、风趣幽默、针对性极强,对命题把握准确,令考生轻松掌握考研数学的命题思路和命题方向,从容应对考试。
出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
编辑推荐
本书是按照同济大学数学系编写的《高等数学》第七版(下册)教材顺序编写。首先它定位精准,是一本既能同步辅导使用,又能考研复习使用的讲解类全书。其次内容全面,既有教材知识讲解,又有经典例题,同时收集历年考研真题按章节分布,精准练习,直击考研现场。本书书尾还还设置了详细的教材习题答案,读者在做教材习题的时候,可以参照校正自己的结果和思路。
网站评分
书籍多样性:6分
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书籍清晰度:4分
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:4分
主题深度:9分
文字风格:7分
语言运用:7分
文笔流畅:8分
思想传递:5分
知识深度:4分
知识广度:3分
实用性:7分
章节划分:4分
结构布局:9分
新颖与独特:4分
情感共鸣:9分
引人入胜:9分
现实相关:5分
沉浸感:7分
事实准确性:7分
文化贡献:7分