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内容简介:
本书对数学建模中使用的各种数学模型和不同问题的求解进行了介绍,包括经典数学问题的建模巧用、初等模型、优化模型、离散模型、Markov模型、回归模型、时间序列模型、微分方程模型、差分方程模型、存储论模型、排队论模型、图论与网络流问题的LING0求解技巧、概率模型、决策分析、插值与拟合模型、目标规划模型、神经网络模型和模拟方法。对每种类型,注重实例讲解,并附有实现的程序或软件应用。
书中对数模竞赛中常用的编程软件Matlab和VC、优化软件LING0、统计软件SPSS和SAS,都结合具体实例进行了介绍。
本书内容通俗易懂,兼有程序与软件的实际应用,可以作为本科生数学建模课程的教材,也十分适合学生自学。
书籍目录:
章 Matlab使用简介
第2章 LINGO软件使用简介
第3章 经典数学问题的建模巧用
第4章 初等模型
第5章 优化模型
第6章 离散模型
第7章 Markov模型
第8章 回归模型与统计软件
第9章 微分方程模型
0章 差分方程模型
1章 存储论模型
2章 SAS软件求解时间序列模型
3章 排队论模型及LINGO求解
4章 图论与网络流问题的LINGO求解技巧
5章 概率模型
6章 决策分析
7章 插值与拟合模型
8章 目标规划模型
9章 神经网络模型
第20章 模拟方法
参考文献
作者介绍:
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出版社信息:
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其它内容:
书籍介绍
《实用数学建模与软件应用》对数学建模中使用的各种数学模型和不同问题的求解进行了介绍,包括经典数学问题的建模巧用、初等模型、优化模型、离散模型、Markov模型、回归模型、时间序列模型、微分方程模型、差分方程模型、存储论模型、排队论模型、图论与网络流问题的LING0求解技巧、概率模型、决策分析、插值与拟合模型、目标规划模型、神经网络模型和随机模拟方法。对每种类型,注重实例讲解,并附有实现的程序或软件应用。
《实用数学建模与软件应用》中对数模竞赛中常用的编程软件Matlab和VC、优化软件LING0、统计软件SPSS和SAS,都结合具体实例进行了介绍。
《实用数学建模与软件应用》内容通俗易懂,兼有程序与软件的实际应用,可以作为本科生数学建模课程的教材,也十分适合学生自学。
网站评分
书籍多样性:3分
书籍信息完全性:8分
网站更新速度:4分
使用便利性:4分
书籍清晰度:6分
书籍格式兼容性:6分
是否包含广告:7分
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安全性:8分
稳定性:8分
搜索功能:9分
下载便捷性:4分
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:5分
主题深度:9分
文字风格:4分
语言运用:8分
文笔流畅:4分
思想传递:3分
知识深度:7分
知识广度:3分
实用性:5分
章节划分:9分
结构布局:7分
新颖与独特:4分
情感共鸣:5分
引人入胜:9分
现实相关:5分
沉浸感:5分
事实准确性:4分
文化贡献:8分