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《应用数理统计》共有10章和1个附录,第1章介绍了概率论与矩阵代数的预备知识;第2章给出数理统计的基本概念;第3章和第4章是参数估计和假设检验,在大学相关内容的基础上作了适当的深化和扩充;第5章介绍多元回归、多项式回归、岭回归及Logistic回归等;第6章介绍一元和多元方差分析方法及常见的协方差分析模型;第7章介绍主成分分析与因子分析方法;第8章介绍典型相关分析;第9章给出判别分析与聚类分析方法;第10章介绍各种常见的时间序列分析方法;附录是SAS系统简介。其中第5章至第10章及附录的典型例题除了给出关键的数学模型外,还给出了SAS计算程序,便于自学和应用。
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书籍介绍
《应用数理统计》共有10章和1个附录,第1章介绍了概率论与矩阵代数的预备知识;第2章给出数理统计的基本概念;第3章和第4章是参数估计和假设检验,在大学相关内容的基础上作了适当的深化和扩充;第5章介绍多元回归、多项式回归、岭回归及Logistic回归等;第6章介绍一元和多元方差分析方法及常见的协方差分析模型;第7章介绍主成分分析与因子分析方法;第8章介绍典型相关分析;第9章给出判别分析与聚类分析方法;第10章介绍各种常见的时间序列分析方法;附录是SAS系统简介。其中第5章至第10章及附录的典型例题除了给出关键的数学模型外,还给出了SAS计算程序,便于自学和应用。
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书籍多样性:8分
书籍信息完全性:8分
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特好。有好多书
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不错,支持的格式很多
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下载速度还可以
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我是新来的考古学家
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直接选择epub/azw3/mobi就可以了,然后导入微信读书,体验百分百!!!
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差评。这个是收费的
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够人性化!
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好是好,要是能免费下就好了
- 网友 龚***湄:
差评,居然要收费!!!
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:3分
主题深度:3分
文字风格:7分
语言运用:8分
文笔流畅:3分
思想传递:4分
知识深度:4分
知识广度:8分
实用性:6分
章节划分:9分
结构布局:7分
新颖与独特:5分
情感共鸣:8分
引人入胜:7分
现实相关:6分
沉浸感:5分
事实准确性:5分
文化贡献:4分