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星尘文库 -Python——数据科学的手段（第2版）（数据分析与应用丛书）

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Python——数据科学的手段（第2版）（数据分析与应用丛书）书籍详细信息

  • ISBN：9787300286754
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：暂无出版时间
  • 页数：284
  • 价格：暂无价格
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内容简介：

本书共有四个部分共十二章，第一部分基础，包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介；第二部分基本模块，包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块；第三部分编程思维训练，包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练；第四部分数据科学，包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。

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作者介绍：

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其它内容：

书籍介绍

本书共有四个部分共十二章，第一部分基础，包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介；第二部分基本模块，包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块；第三部分编程思维训练，包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练；第四部分数据科学，包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。

书籍真实打分

  • 故事情节：4分

  • 人物塑造：7分

  • 主题深度：4分

  • 文字风格：9分

  • 语言运用：9分

  • 文笔流畅：7分

  • 思想传递：6分

  • 知识深度：5分

  • 知识广度：5分

  • 实用性：7分

  • 章节划分：6分

  • 结构布局：5分

  • 新颖与独特：3分

  • 情感共鸣：3分

  • 引人入胜：5分

  • 现实相关：6分

  • 沉浸感：5分

  • 事实准确性：4分

  • 文化贡献：8分

网站评分

  • 书籍多样性：9分

  • 书籍信息完全性：5分

  • 网站更新速度：8分

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  • 书籍清晰度：6分

  • 书籍格式兼容性：4分

  • 是否包含广告：7分

  • 加载速度：7分

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  • 下载便捷性：3分

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ISBN：9787300286754
出版社：暂无出版社
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